PMA2017/Kenya Round 7 Indicators

Premier tour de l'échantillon de conception

Lors du premier tour au Kenya (2014), un concept de grappe à plusieurs niveaux avec des strates urbaines/rurales et de comté a été utilisé. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau des comtés en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner 9 des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui. Dans les neuf comtés sélectionnés, 120 zones de dénombrement (ZD) ont été sélectionnées proportionnellement à la taille avec une stratification urbaine/rurale. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations nationales et urbaines/rurales de toutes les femmes de la RMPC avec une marge d'erreur inférieure à 3 %.

Dans chaque EA sélectionnée, les superviseurs de terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois points de prestation de services (PPS) privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire PPS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP à trois autres SDP publics qui desservent chaque EA - le SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas désigné pour desservir chaque EA (un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence), soit au niveau du sous-comté soit au niveau du comté. 

Exemple de modèle pour le 7e tour 

PMA2018/Kenya-R7, le septième cycle de collecte de données au Kenya, a utilisé les mêmes zones de dénombrement (ZD) de 11 comtés sélectionnés que lors des cycles 5-6 avec une nouvelle sélection aléatoire de 42 ménages. Lors du cinquième cycle, une nouvelle sélection de 120 ZE dans les neuf comtés initiaux (Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui) a été effectuée par le Bureau national des statistiques du Kenya (KNBS) en sélectionnant au hasard des ZE dans la liste des ZE qui étaient géographiquement adjacentes aux ZE du troisième et quatrième cycle. Dans deux autres comtés, Kakamega et West Pokot, le Bureau national des statistiques du Kenya a tiré 31 nouvelles EE de l'échantillon principal en utilisant la même stratégie que lors du premier cycle. Ces mêmes comtés et EE ont été utilisés lors du sixième cycle (2017) avec une nouvelle sélection aléatoire de 42 ménages dans chaque EE. Au cours du sixième cycle, trois EE du Pokot occidental ont vu leurs limites élargies avec l'aide du KNBS.

Lors de la septième série, tous les ménages, les points de prestation de services de santé et les principaux points de repère de chaque EE ont été répertoriés et cartographiés par les ER afin de créer un cadre pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages en utilisant une application de génération de numéros aléatoires par téléphone. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

La majorité des PDS publics sont répétés à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA a identifié plus de trois PDS privés au cours du processus d'inscription, un nouvel échantillon aléatoire de trois PDS privés est sélectionné à chaque tour.

L'échantillon final comprenait 6 097 ménages, 5 671 femmes et 419 établissements de santé (taux de réponse de 97,9 %, 99,1 % et 97,9 % respectivement). La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2018.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les établissements de santé qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque milieu. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2017/Kenya-R7 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services.

Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux établissements de santé étaient basés sur des questionnaires modèles conçus par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive et sur les documents de terrain de l'enquête démographique et sanitaire du Kenya 2008-2009.

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2018/Kenya-R7 ont été rédigés en swahili en plus de l'anglais. Les recenseurs résidents féminins dans chaque zone de dénombrement (ZD) ont administré les questionnaires pour les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

Le travail de terrain de PMA2018/Kenya-R7 a commencé par une formation de recyclage qui s'est tenue en octobre 2018. Le partenaire d'exécution de PMA2020/Kenya a dirigé la formation avec le soutien (à distance) du personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins.

L'objectif de la formation de mise à jour était d'aborder les lacunes et les erreurs identifiées lors des précédents cycles de collecte de données, de comprendre les changements apportés au questionnaire pour le cycle 7, de rafraîchir les connaissances et les compétences sur le contenu du questionnaire et l'art de poser des questions par le biais d'entretiens jumelés. En outre, il a été rappelé au personnel de terrain les principaux protocoles d'enquête qu'il devait respecter, notamment l'administration du consentement et l'éthique de la recherche.

Tout au long de la formation de recyclage, les RE et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques et de leur participation en classe. Les formations RE ont été dispensées principalement en anglais, certaines sessions en petits groupes ont été menées en swahili. Tous les participants à la formation ont reçu des instructions sur les modifications apportées aux outils depuis le cycle précédent. Les ER et les superviseurs ont tous été évalués sur la base de leurs performances lors des évaluations par téléphone.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2018. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise ODK Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'ICRH-K au Kenya et le gestionnaire de données de l'Institut Bill & Melinda Gates de l'École de santé publique Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement surveillé les données entrantes et informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata®.

Le tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour la PMA2018/Kenya-R7. Au total, 6 342 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête du cycle 7 ; 6 230 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 6 097 (97,9 %) ont consenti à un entretien au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était plus élevé dans les zones rurales (98,9 %) que dans les zones urbaines (96,3 %).

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 5 722 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 99,1 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était légèrement plus élevé dans les zones rurales (99,1 %) que dans les zones urbaines (99,0 %) de dénombrement (ZE). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses ; la taille finale de l'échantillon de femmes de facto était de 5 671.

Au cours de l'enquête, 428 PDS ont été identifiés, dont 419 ont répondu à l'enquête (taux de réponse de 97,9 %).

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, téléchargez le rapport complet du SOI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.