PMA2014/Kenya Round 2 Indicators

APERÇU DES INDICATEURS

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2014/Kenya-R2 :

PMA2020 est conçu pour créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population qu'entre les points de prestation de services (PPS). Les zones de dénombrement (ZD) sélectionnées lors du premier cycle sont généralement utilisées pour la collecte de données lors des cycles 2 à 4. Les ménages situés dans les ZE sont échantillonnés de manière aléatoire au cours de chaque cycle, mais la ZE est cohérente d'un cycle à l'autre. Le résumé du plan d'échantillonnage du premier cycle est fourni ci-dessous.

PMA2020 utilise un modèle de grappes à deux niveaux avec comme strates la zone résidentielle (urbaine et rurale) et le comté, en échantillonnant dans neuf comtés du Kenya : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui. La première étape de l'échantillonnage a consisté en une sélection de neuf des 47 comtés du Kenya, en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille. Au sein des neuf comtés, des groupes ont été sélectionnés proportionnellement à la répartition urbaine/rurale. L'échantillon final a été conçu pour générer des estimations du taux de prévalence de la contraception moderne chez toutes les femmes (mCPR) avec une marge d'erreur inférieure à 3 %, tant au niveau national qu'au niveau urbain/rural.

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année au niveau national (urbain et rural) et régional pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès.

Le premier cycle de l'enquête PMA2014/Kenya a utilisé une conception en grappes à plusieurs niveaux avec des strates urbaines/rurales et de comté. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau des comtés en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner neuf des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui. Dans les neuf comtés sélectionnés, 120 zones de dénombrement (ZD) ont été sélectionnées proportionnellement à la taille avec une stratification urbaine/rurale. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations nationales et urbaines/rurales de toutes les femmes de la RMPC avec une marge d'erreur inférieure à 3 %.

Dans chaque EA sélectionné, les superviseurs sur le terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois points de prestation de services (PPS) privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire PPS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP à trois autres SDP publics qui desservent chaque EA - le SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas désigné pour desservir chaque EA (un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence), soit au niveau du sous-comté, soit au niveau du comté.

Exemple de mise à jour du deuxième tour

La collecte de données pour le deuxième cycle s'est poursuivie dans les mêmes 120 EE sélectionnées lors du premier cycle. La cartographie et l'inscription dans PMA2020 sont généralement effectuées sur une base annuelle (généralement au cours des premier et troisième cycles). Comme le deuxième cycle a eu lieu environ six mois après le premier cycle, le cadre de référencement initial a été utilisé pour le deuxième cycle. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages à partir de la liste initiale des ménages. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

La majorité des PDS sont répétées à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA avait plus de trois PDS privées identifiées pendant le processus d'inscription, un nouvel échantillon de PDS privées est alors sélectionné à chaque tour.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour les ménages, les femmes et les points de prestation de services (PPS) pour recueillir des données sur les ménages et les femmes qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte.

Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2014/Kenya-R2 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services (PPS). Ces questionnaires étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de Baltimore et sur les documents de terrain de l'Enquête sur la démographie et la santé au Kenya (KDHS) de 2008-2009. Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2014/Kenya-R2 étaient en anglais et pouvaient être échangés en swahili au téléphone. Les questionnaires ont été traduits en utilisant les traductions disponibles d'enquêtes de population similaires et des experts en traduction. Des recenseurs résidents féminins dans chaque zone de dénombrement ont administré le questionnaire pour les ménages et le questionnaire pour les femmes dans les ménages sélectionnés.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, du sol et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières de l'eau, les installations sanitaires utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour collecter des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains ménages. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; l'exposition aux messages de planning familial dans les médias ; et la charge que représente la collecte de l'eau pour les femmes.

Le questionnaire SDP a recueilli des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé reproductive, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein de l'établissement de santé.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2014/Kenya-R2 a commencé par une formation de recyclage de trois jours pour tout le personnel de terrain de retour, qui s'est tenue du 21 au 23 octobre 2014 et qui a été dirigée par le personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive et le personnel du Centre international pour la santé reproductive du Kenya (ICRH-K), le partenaire de mise en œuvre de PMA2020. La formation a eu lieu à Nairobi, au Kenya. Au total, 120 recenseurs résidents ont reçu une formation. Tous les participants à la formation ont reçu des instructions sur les changements apportés aux outils d'enquête depuis le cycle précédent.

Tout au long de la formation, les recenseurs résidents (RE) et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors d'évaluations téléphoniques. La formation des RE s'est déroulée principalement en anglais, tandis que certaines séances d'examen en petits groupes ont été menées en swahili.

Les superviseurs ont reçu une formation supplémentaire avant et après la formation des ER afin de renforcer leurs compétences de supervision, y compris des instructions sur la conduite de nouveaux entretiens, la réalisation de contrôles aléatoires, et les relations avec les dirigeants locaux/communautaires et l'engagement des communautés.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2014. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit (ODK) Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées afin de réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a permis un traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'ICRH-K au Kenya et le gestionnaire de données de l'Institut Gates à Baltimore ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en décembre.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, appliqué des pondérations d'enquête et préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 14. L'atelier national de diffusion des résultats préliminaires s'est tenu le 15 juillet au Sarova, Panafric Hotel à Nairobi, Kenya.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour PMA2014/Kenya-R2. Un total de 5 038 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2014 ; 4 803 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Quatre-vingt-seize pour cent (4 604) des ménages occupés ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était plus élevé dans les zones rurales (98,2 %) que dans les zones urbaines (92,6 %).

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 4 403 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 98,3 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était légèrement plus élevé dans les zones rurales (98,6 %) que dans les zones urbaines (97,9 %). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses PMA ; la taille de l'échantillon final de femmes de facto était de 4 329.

L'échantillon final de la PMA comprend 354 entretiens dans les établissements, dont 324 ont été réalisés pour un taux de réponse de 91,5 %.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.


International Centre for Reproductive Health Kenya (ICRHK) et The Bill & Melinda Gates Institute for Population and Reproductive Health à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 2, PMA2014/Kenya-R2 Snapshot of Indicators. 2014. Kenya et Baltimore, Maryland, États-Unis.

GTranslate