PMA2017/Kenya Round 6 Indicators

APERÇU DES INDICATEURS

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2017/Kenya-R6 :

Au Kenya, l'enquête Performance Monitoring for Accountability 2020 (PMA2020) vise à créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population que des points de prestation de services (PPS). Les zones de dénombrement (ZE) sélectionnées lors du premier cycle ont été utilisées pour la collecte de données lors des deuxième, troisième et quatrième cycles. À partir du cycle 5, la collecte de données est effectuée dans une nouvelle sélection de ZE, dont deux comtés nouvellement ajoutés, afin de réduire la fatigue des répondants au sein des communautés qui ont été interrogées à plusieurs reprises. Les ménages au sein de l'EE sont échantillonnés de façon aléatoire au cours de chaque cycle. Le résumé du plan d'échantillonnage original des séries 1 et 6 est fourni ci-dessous.

PMA2017/Kenya-R6, le sixième cycle de collecte de données au Kenya, a utilisé une conception de grappes à plusieurs niveaux avec des strates urbaines/rurales et de comté. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau des comtés en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner 11 des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho, Kitui, Kakamega et West Pokot. L'échantillon du sixième tour comprenait les deux nouveaux comtés, Kakamega et West Pokot, qui ont été ajoutés au cinquième tour. Le même ensemble de zones de dénombrement utilisé au cours du cinquième cycle a été sélectionné, à côté des zones dénombrées lors des quatre premiers cycles d'enquête. Dans les 11 comtés sélectionnés, 151 EE ont ensuite été sélectionnées par le Bureau national des statistiques du Kenya.

Les ménages ont fait l'objet d'une enquête et les occupants ont été dénombrés. Toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été contactées et ont accepté d'être interrogées. L'échantillon final comprenait 6 106 ménages, 5 876 femmes et 417 établissements de santé (taux de réponse de 97,8 %, 99,0 % et 97,2 % respectivement). La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2017.

L'échantillon a été alimenté afin de générer des estimations nationales de toutes les femmes mCPR avec une marge d'erreur inférieure à 3 %. L'enquête a également permis de générer des estimations sur les services de planning familial en incluant un échantillon aléatoire de trois points de prestation de services privés au maximum dans les limites de chaque EA. En outre, trois points de prestation de services de santé publique desservant la population des EA ont également été sélectionnés : un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence, soit au niveau du sous-comté, soit au niveau du comté.

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année au niveau national, urbain et rural et, dans certains pays, à certains niveaux infranationaux, afin de permettre l'estimation d'indicateurs clés pour suivre les progrès en matière de planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et annuellement chaque année suivante, pour suivre les progrès en matière de santé.

Au cours du premier cycle au Kenya (2014), un modèle de regroupement en plusieurs étapes avec des strates urbaines/rurales et de comté a été utilisé. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau des comtés en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner neuf des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui. Dans les neuf comtés sélectionnés, 120 zones de dénombrement (ZD) ont été sélectionnées proportionnellement à la taille avec une stratification urbaine/rurale. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations nationales et urbaines/rurales de toutes les femmes de la RMPC avec une marge d'erreur inférieure à 3 %.

Dans chaque EA sélectionné, les superviseurs sur le terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois points de prestation de services (PPS) privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire PPS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP à trois autres SDP publics qui desservent chaque EA - le SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas désigné pour desservir chaque EA (un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence), soit au niveau du sous-comté, soit au niveau du comté.

Exemple de mise à jour des séries 5 et 6

Lors du cinquième cycle, une nouvelle sélection de 120 EE dans les neuf comtés d'origine (Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui) a été effectuée par le Bureau national des statistiques du Kenya (KNBS) en sélectionnant au hasard des EE dans la liste des EE géographiquement adjacentes aux EE du premier au quatrième cycle. Dans deux autres comtés, Kakamega et West Pokot, le Bureau national des statistiques du Kenya a tiré 31 nouvelles EE de l'échantillon principal en utilisant la même stratégie que lors du premier cycle. Ces mêmes comtés et EE ont été utilisés lors du sixième cycle (2017). Au cours du sixième cycle, trois EE situées dans les limites du Pokot occidental ont été étendues avec l'aide du KNBS.

Tous les ménages, les points de prestation de services de santé et les principaux points de repère dans chaque EE ont été répertoriés et cartographiés par les ER afin de créer un cadre pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages en utilisant une application de génération de numéros aléatoires par téléphone. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

La majorité des PDS publiques sont répétées à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA avait plus de trois PDS privées identifiées au cours du processus d'inscription, un nouvel échantillon aléatoire de trois PDS privées est alors sélectionné à chaque tour.

L'échantillon final comprend 6 106 ménages, 5 876 femmes et 417 établissements de santé (taux de réponse de 97,8 %, 99,0 % et 97,2 % respectivement). La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2017.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les établissements de santé qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque milieu. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2017/Kenya-R6 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services.

Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux établissements de santé étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique et sur les documents de terrain de l'enquête démographique et sanitaire kenyane 2008-2009.

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2017/Kenya-R6 ont été rédigés en swahili en plus de l'anglais. Les recenseurs résidents féminins dans chaque zone de dénombrement (ZD) ont administré les questionnaires pour les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

Le travail de terrain de PMA2017/Kenya-R6 a commencé par une formation de recyclage qui s'est tenue en octobre 2017. Le partenaire d'exécution de PMA2020/Kenya a dirigé la formation avec le soutien (à distance) du personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins.

L'objectif de la formation de mise à jour était d'aborder les lacunes et les erreurs identifiées lors des précédents cycles de collecte de données, de comprendre les changements apportés au questionnaire pour le sixième cycle, de rafraîchir les connaissances et les compétences sur le contenu du questionnaire et l'art de poser des questions par le biais d'entretiens jumelés. En outre, il a été rappelé au personnel de terrain les principaux protocoles d'enquête qu'il devait respecter, notamment l'administration du consentement et l'éthique de la recherche.

Tout au long de la formation de mise à jour, les RE et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques et de leur participation en classe. Les formations des ERs ont été menées principalement en anglais, certaines sessions en petits groupes ont été menées en Kiswahili. Tous les participants à la formation ont reçu des instructions sur les modifications apportées aux outils depuis le cycle précédent. Les ER et les superviseurs ont tous été évalués sur la base de leurs performances lors des évaluations par téléphone.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2017. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise ODK Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'ICRH-K au Kenya et le gestionnaire de données de l'Institut Bill & Melinda Gates de l'École de santé publique Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement surveillé les données entrantes et informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en décembre.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, appliqué des pondérations d'enquête et préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata®.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour PMA2017/Kenya-R6. Au total, 6 342 ménages ont été sélectionnés pour le sixième cycle de l'enquête ; 6 242 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 6 106 (97,8 %) ont consenti à un entretien au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était plus élevé dans les zones rurales (99,3 %) que dans les zones urbaines (95,4 %).

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 5 977 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 98,9 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était légèrement plus élevé dans les zones rurales (99,4 %) que dans les zones urbaines (98,4 %) de dénombrement (ZE). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses ; la taille finale de l'échantillon de femmes de facto était de 5 876.

Au cours de l'enquête, 429 PDS ont été identifiés, dont 417 ont répondu à l'enquête (taux de réponse de 97,2 %).

Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport. Les estimations des PDS ne sont pas pondérées.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.


International Centre for Reproductive Health Kenya (ICRHK) et The Bill & Melinda Gates Institute for Population and Reproductive Health à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Performance Monitoring and Accountability 2020 (PMA2020) Survey Round 6, PMA2017/Kenya-R6 Snapshot of Indicators. 2017. Kenya et Baltimore, Maryland, États-Unis.

GTranslate