PMA2016/Kenya Round 5 Indicators

APERÇU DES INDICATEURS

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2016/Kenya-R5 :

PMA2020 est conçu pour créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population qu'entre les points de prestation de services (PPS). Les zones de dénombrement (ZD) sélectionnées lors du premier cycle sont généralement utilisées pour la collecte de données lors des cycles 2 à 4. À partir du cycle 5, la collecte de données est effectuée dans une nouvelle sélection d'EE afin de réduire la fatigue des répondants au sein des communautés qui ont été interrogées à plusieurs reprises. Les ménages au sein de l'EE sont échantillonnés de façon aléatoire au cours de chaque cycle. Le résumé original du plan d'échantillonnage du premier cycle est fourni ci-dessous, ainsi que les mises à jour du cinquième cycle (faites défiler la page vers le bas jusqu'à l'onglet "Plan d'échantillonnage").

PMA2016/Kenya-R5, le cinquième cycle de collecte de données au Kenya, a utilisé un plan d'échantillonnage en grappes à plusieurs degrés avec des strates urbaines/rurales et de comté. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau du comté en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner 11 des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho, Kitui, Kakamega et West Pokot. Kakamega et West Pokot ont été ajoutés lors de ce cinquième cycle d'enquête. Dans les 11 comtés sélectionnés, 151 EE ont ensuite été sélectionnées par le Bureau national des statistiques du Kenya. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations nationales de toutes les femmes de la MCPR avec une marge d'erreur inférieure à 3 %. L'enquête a également permis de générer des estimations sur les services de planning familial en incluant un échantillon aléatoire de trois points de prestation de services privés au maximum dans les limites de chaque EA. En outre, trois points de prestation de services de santé publique desservant la population des EA ont également été sélectionnés : un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence, soit au niveau du sous-comté, soit au niveau du comté.

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année au niveau national, urbain et rural et, dans certains pays, à certains niveaux infranationaux, afin de permettre l'estimation d'indicateurs clés pour suivre les progrès en matière de planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et annuellement chaque année suivante, pour suivre les progrès.

Le premier cycle de l'enquête PMA2014/Kenya a utilisé une conception en grappes à plusieurs niveaux, avec des strates urbaines/rurales et de comté. La première étape de l'échantillonnage s'est faite au niveau des comtés en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille pour sélectionner neuf des 47 comtés : Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui. Dans les neuf comtés sélectionnés, 120 zones de dénombrement (ZD) ont été sélectionnées proportionnellement à la taille avec une stratification urbaine/rurale. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations nationales et urbaines/rurales de toutes les femmes de la RMPC avec une marge d'erreur inférieure à 3 %.

Dans chaque EA sélectionné, les superviseurs sur le terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois points de prestation de services (PPS) privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire PPS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP à trois autres SDP publics qui desservent chaque EA - le SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas désigné pour desservir chaque EA (un dispensaire, un centre de santé et un hôpital de référence), soit au niveau du sous-comté, soit au niveau du comté.

 

Exemple de mise à jour pour le 5e tour

Une nouvelle sélection de 120 EE dans les neuf comtés d'origine (Nairobi, Kilifi, Nandi, Nyamira, Kiambu, Bungoma, Siaya, Kericho et Kitui) a été effectuée par le Bureau national des statistiques du Kenya en sélectionnant au hasard des EE dans la liste des EE géographiquement adjacentes aux EE des séries 1 à 4. Dans deux autres comtés, Kakamega et West Pokot, le Bureau national des statistiques du Kenya a tiré 31 nouvelles EE de l'échantillon principal en utilisant la même stratégie que pour le premier cycle.

Tous les ménages, les points de prestation de services de santé et les principaux points de repère de chaque EE ont été répertoriés et cartographiés par les ER afin de créer un cadre pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages en utilisant une application de génération de numéros aléatoires par téléphone. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

La majorité des PDS sont répétées à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA a identifié plus de trois PDS privées pendant le processus d'inscription, un nouvel échantillon aléatoire de trois PDS privées est sélectionné à chaque tour.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour les ménages, les femmes et les PDS afin de recueillir des données sur les ménages et les femmes individuelles qui sont comparables entre les pays du programme et cohérentes avec les enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2016/Kenya-R5 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services (PPS). Ces questionnaires étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg à Baltimore et sur les documents de terrain de l'enquête kenyane sur la démographie et la santé (KDHS) de 2008-2009.

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2015/Kenya-R5 sont apparus en swahili en plus de l'anglais. Les recenseurs résidents féminins de chaque zone de dénombrement (ZD) ont administré les questionnaires sur les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, y compris les matériaux des murs, du sol et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de quintile de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières de l'eau, les installations sanitaires utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour collecter des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains ménages. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; l'exposition aux messages de planning familial dans les médias ; et la charge que représente la collecte de l'eau pour les femmes.

Le questionnaire SDP a recueilli des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé reproductive, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein de l'établissement de santé.

Formation

Le travail sur le terrain de PMA2016/Kenya-R5 a commencé par une formation de deux semaines pour environ 30 nouveaux membres du personnel de terrain provenant des nouveaux comtés de Kakamega et de West Pokot. La formation de deux semaines et la formation de recyclage ont eu lieu en octobre 2016. Pour les deux séries de formations, le personnel du Centre international pour la santé reproductive du Kenya (ICRH-K), partenaire de mise en œuvre de PMA2020/Kenya, a dirigé la formation avec le soutien du personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg.

Cette formation de dix jours a été suivie d'une formation de recyclage de trois jours pour le personnel de terrain de retour. L'objectif de cette formation était de combler les lacunes et les erreurs identifiées lors de la troisième série de collecte de données, de comprendre les changements apportés au questionnaire pour la quatrième série, de rafraîchir les connaissances et les compétences sur le contenu du questionnaire et l'art de poser des questions dans le cadre d'entretiens jumelés. En outre, il a été rappelé au personnel de terrain les principaux protocoles d'enquête qu'il devait respecter, notamment l'administration du consentement et l'éthique de la recherche. Les deux formations ont eu lieu dans le comté de Machakos, au Kenya.

Pendant les deux semaines de formation, tous les participants ont reçu des instructions complètes sur la manière de remplir les questionnaires pour les ménages, les femmes et les points de prestation de services (PPS). En plus de la formation à l'enquête PMA2020, tous les participants ont reçu une formation sur les méthodes contraceptives dispensée par un obstétricien/gynécologue kenyan.

Tout au long des deux semaines de formation, les RE et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques, d'exercices de terrain simulés et de la participation en classe. La formation comprenait trois jours d'exercices de terrain simulés, pendant lesquels les participants entraient dans une zone de dénombrement simulée (EA) pour s'entraîner à répertorier, cartographier et mener des entretiens avec les ménages, les femmes et les PDS ; à enregistrer toutes les réponses sur les téléphones de leur projet ; et à les soumettre à un serveur de pratique en nuage - un système de stockage de données centralisé. Les formations sur l'ER se sont déroulées principalement en anglais, certaines sessions en petits groupes ont été menées en swahili.

Pour les formations de remise à niveau, tous les participants ont reçu des instructions sur les modifications apportées aux outils d'enquête depuis le cycle précédent. Les ER et les superviseurs ont tous été évalués sur la base de leurs performances lors des évaluations par téléphone. Comme pour la formation de deux semaines, les formations de mise à jour de trois jours se sont déroulées principalement en anglais.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise ODK Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'ICRH-K au Kenya et le gestionnaire de données de l'Institut Gates de Johns Hopkins à Baltimore ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en décembre.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, appliqué des pondérations d'enquête et préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata®. L'analyse des données pour les résultats préliminaires a été effectuée entre janvier et mars 2016. Les résultats préliminaires ont été rendus publics en juin et l'atelier national de diffusion des résultats du cycle d'enquête a eu lieu le 14 juillet 2016 à l'hôtel Crowne Plaza, à Nairobi, au Kenya.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes répondants par résidence (rurale/urbaine) pour PMA2016/Kenya-R5. Un total de 6 343 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête de la série 5 ; 6 239 ménages étaient occupés au moment du travail sur le terrain. Parmi les ménages occupés, 6 073 (97,3 %) ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau du ménage était plus élevé dans les zones rurales (99,2%) que dans les zones urbaines (94,4%).

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 5 961 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 98,9% des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'interview. Le taux de réponse des femmes était légèrement plus élevé dans les zones de dénombrement (ZD) rurales (99,3%) que dans les zones urbaines (98,2%). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses ; la taille de l'échantillon final de femmes de facto était de 5 894.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.


International Centre for Reproductive Health Kenya (ICRHK) et The Bill & Melinda Gates Institute for Population and Reproductive Health à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 5, PMA2016/Kenya-R5 Snapshot of Indicators. 2016. Kenya et Baltimore, Maryland, États-Unis.