PMA2018/Ethiopie - Indicateurs du 6e cycle

APERÇU DES INDICATEURS

Les tableaux des indicateurs en détail (TID) de PMA2020 sont des tableaux en ligne qui fournissent un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur désagrégation par caractéristiques de base (âge, état matrimonial, parité, éducation, résidence, bien être économique, région). Les TID comprennent des informations sur le plan de sondage, les questionnaires, le traitement des données, les taux de réponse et les estimations des erreurs d'échantillonnage.

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2016/Ethiopie-R6 :

En Éthiopie, l'enquête Performance Monitoring for Accountability 2020 (PMA2020) vise à créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population que des points de prestation de services (PPS). PMA2018, le sixième cycle de collecte de données PMA2020 en Éthiopie, a utilisé un concept de grappes en deux étapes avec les principales régions urbaines et rurales comme strates. Pour ce cycle d'enquête, un nouvel ensemble de 221 zones de dénombrement (ZD) ont été sélectionnées, adjacentes aux ZD utilisées lors des quatre cycles précédents, tirées par l'Agence centrale des statistiques à partir de sa base de sondage principale. Pour chaque ZE, 35 ménages et 3 à 6 points de prestation de services de santé (PPS) ont été sélectionnés. Les ménages ont été systématiquement échantillonnés en utilisant une sélection aléatoire.

Les ménages comprenant des femmes éligibles en âge de procréer (15-49 ans) ont été contactés et ont accepté de participer aux entretiens. L'échantillon final comprenait 7 621 ménages, 7 429 femmes de facto et 465 PDS (taux de réponse de 99,2 %, 98,6 % et 97,7 % respectivement). La collecte des données a été effectuée entre juin et juillet 2018.

PMA2020 Ethiopie utilise un plan de sondage en grappes à deux niveaux avec des strates urbaines-rurales, en échantillonnant dans les 11 régions géographiques de l'Ethiopie. 95% de la population cible, les femmes en âge de procréer (15-49 ans), résident dans cinq régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP et Tigré). Les autres régions qui totalisent moins de 5 % de la population cible sont affectées à une sixième région synthétique (appelée "autre région"). Compte tenu de la répartition inégale de la population et de la limitation des ressources, des échantillons régionaux représentatifs ne sont prélevés que dans les cinq régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP et Tigré). L'échantillon final est conçu pour estimer la prévalence de la contraception moderne chez toutes les femmes avec une marge d'erreur inférieure à 2 % au niveau national, inférieure à 3 % pour les estimations urbaines et rurales, et inférieure à 5 % à chacun des cinq niveaux régionaux.

Le tableau ci-dessous présente un résumé des principaux indicateurs de planification familiale au niveau national et leur ventilation par caractéristiques de base. La ventilation par unité administrative a été effectuée pour les six régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP, Tigré et autres).

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année au niveau national (urbain et rural) et régional pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès.

Les ressources de l'enquête ont permis de cibler un échantillon de 200 zones de dénombrement (ZD) et un échantillon final d'environ 7 000 ménages, sélectionnés par la base de sondage principale de l'Agence centrale des statistiques (CSA). Les principales unités d'échantillonnage pour l'enquête étaient les ZE, qui ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à la taille avec une stratification urbaine/rurale dans les neuf régions et une ville administrative (à l'exclusion de la ville d'Addis-Abeba, qui est uniquement urbaine), afin que les estimations de la PMA2020 soient comparables aux résultats de l'enquête nationale la plus récente. L'ASC a fourni les probabilités de sélection des grappes de l'échantillon PMA2020 pour la construction des poids.

Dans chaque EA sélectionnée, les superviseurs de terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois points de prestation de services (PPS) privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire PPS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré le questionnaire SDP dans trois autres SDP publics qui desservent chaque EA ; les SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas (poste de santé, centre de santé et hôpital de district) désignés pour desservir la population de chaque EA.

Sixième série d'échantillons

En Éthiopie, l'enquête PMA2020 collecte des données au niveau national pour permettre l'estimation d'indicateurs clés afin de suivre les progrès de la planification familiale - tant au niveau de la population qu'à celui des points de prestation de services (PPS). Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes sur une base annuelle, ou plus fréquemment.

Tous les occupants des ménages sélectionnés ont été recensés et, à partir de cette liste, toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

Les ménages comprenant des femmes éligibles en âge de procréer (15-49 ans) ont été contactés et ont accepté de participer aux entretiens. L'échantillon final comprenait 7 621 ménages, 7 429 femmes de facto et 465 PDS (taux de réponse de 99,2 %, 98,6 % et 97,7 % respectivement). La collecte des données a été effectuée entre juin et juillet 2018.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les établissements de santé qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque milieu. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2018/Ethiopie-R5 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services.

Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux établissements de santé étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg à Baltimore, Maryland, États-Unis, l'Université d'Addis-Abeba (AAU) en Éthiopie, et sur des documents de terrain de l'Enquête éthiopienne sur la démographie et la santé (EDHS) de 2011.

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2018/Ethiopie-R6 ont été publiés dans les trois langues locales (amharique, afan oromifa et tigrigna), en plus de l'anglais. Les questionnaires ont été traduits en utilisant les traductions disponibles d'enquêtes de population similaires et des experts en traduction. Les entretiens ont été menés dans la langue locale, ou en anglais dans quelques cas où le répondant n'était pas à l'aise avec la langue locale. Les recenseurs résidents féminins de chaque zone de dénombrement (ZE) ont administré les questionnaires sur les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés, et le questionnaire sur les PDS pour les PDS privés échantillonnés. Les superviseurs de terrain ont administré le questionnaire SDP dans les PDS publics.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de quintile de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2018/Ethiopie-R6 a commencé par un recyclage de l'ensemble du personnel de terrain. La formation de recyclage s'est tenue au printemps 2018 à Addis-Abeba. La formation a été dirigée par le personnel PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive et de l'Université d'Addis-Abeba. 

Tout au long de la formation, les recenseurs résidents ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques et de leur participation en classe. Tous les participants à la formation ont reçu des instructions sur les modifications apportées aux outils d'enquête depuis le cycle précédent.

La formation des recenseurs résidents s'est déroulée principalement en amharique, tandis que quelques séances en petits groupes ont été organisées à Afan Oromiffa et Tigrigna.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre juin et juillet 2018. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires de questionnaire de l'Open Data Kit sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'AUA en Éthiopie et le gestionnaire de données de l'Institut Gates de Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central.

L'utilisation des téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en mai.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 14.

Ce tableau présente les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour la PMA2018/Ethiopie-R6. Un total de 7 734 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2018-R6 ; 7 679 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 7 621 (99,2 %) ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était similaire dans les zones urbaines (99,2 %) par rapport aux zones rurales (99,3 %) de dénombrement.

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 7 532 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 98,6 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était similaire dans les EE rurales (98,8 %) et urbaines (98,5 %). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses PMA ; la taille de l'échantillon final de femmes de facto était de 7 429 (non pondéré).

L'échantillon final du SDP comprenait 476 entretiens avec des établissements, dont 465 ont été réalisés, pour un taux de réponse de 97,7 %.

Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport. Les estimations du PDS ne sont pas pondérées.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, téléchargez le rapport complet du SOI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.


L'école de santé publique de l'université d'Addis-Abeba et l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de l'école de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 6, PMA2018/Ethiopia-R6 Snapshot of Indicators. 2018. Éthiopie et Baltimore, Maryland, États-Unis.

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