PMA2014/Ethiopie - Indicateurs du premier cycle

L'enquête PMA2020 collecte des données annuelles aux niveaux national et régional pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le modèle du recenseur résident permet de reproduire les enquêtes chaque année, et tous les six mois les deux premières années, pour suivre les progrès.

Pour le premier cycle de collecte de données (appelé PMA2014/Ethiopie), l'enquête a ciblé un échantillon de 200 zones de dénombrement, qui ont été sélectionnées par l'ASC pour être représentatives au niveau national (y compris les zones urbaines et rurales) et dans 5 des 11 divisions régionales. Les zones de dénombrement ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à la taille et à la stratification urbaine ou rurale dans les 10 régions (à l'exception de la ville d'Addis-Abeba, qui est uniquement urbaine). La taille des échantillons pour cinq régions (Amhara, Oromiya, SNNPR, Tigray et Addis Abeba) a été conçue pour fournir des estimations régionales. La CSA a fourni les probabilités de sélection des zones de dénombrement pour les grappes de l'échantillon PMA2020 afin de construire les poids.

Avant la collecte des données, tous les ménages, les PDS de santé et les principaux points de repère dans chaque zone de dénombrement ont été répertoriés et cartographiés par les recenseurs résidents afin de créer une base pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Ce processus de cartographie et de listage a eu lieu au cours de la première semaine de collecte des données dans chaque zone de dénombrement. Une fois la liste établie, 35 ménages ont été sélectionnés au hasard par les superviseurs sur le terrain à l'aide d'une application de génération aléatoire de numéros par téléphone. Tous les occupants des ménages sélectionnés ont été dénombrés et, à partir de cette liste, toutes les femmes éligibles ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

Jusqu'à trois PDS privés dans les limites de chaque zone de dénombrement ont été choisis au hasard à partir de la liste. En outre, trois PDS de santé publique - un poste de santé, un centre de santé et un hôpital de district désignés pour desservir la population de la zone de dénombrement - ont été sélectionnés.

Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour les ménages et les PDS afin de recueillir des données comparables entre les pays du programme et cohérentes avec les enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, ces questionnaires sont examinés et modifiés par des experts locaux afin de s'assurer que toutes les questions sont appropriées à chaque contexte.

Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2014/Ethiopie-R1 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services (PPS). Ces questionnaires sont basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive à Baltimore, Université d'Addis-Abeba (AAU), et sur les documents de terrain de l'enquête démographique et sanitaire de 2011 en Éthiopie (EDHS).

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) installé sur les téléphones mobiles (smartphones) utilisant le système d'exploitation Android. Les questionnaires PMA2014/Ethiopie ont été publiés dans trois langues locales (amharique, afan oromo et tigrigna), en plus de l'anglais.

Les recenseuses résidentes de chaque zone de dénombrement ont administré le questionnaire sur les ménages et le questionnaire sur les femmes dans les ménages sélectionnés, ainsi que le questionnaire sur les PDS pour les PDS privés échantillonnés. Les superviseurs de terrain de la PMA2014/Ethiopie ont administré le questionnaire SDP dans les PDS publics.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage qui sont utilisées pour construire un indice du quintile de richesse, comme la propriété de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, y compris les matériaux des murs, du sol et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Grâce à la technologie mobile innovante de PMA2020, le questionnaire ménage est ensuite relié au questionnaire féminin, ce qui permet de désagréger les indicateurs générés par les données du questionnaire féminin en quintiles de richesse du ménage.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières de l'eau, les installations sanitaires utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; l'exposition aux messages de planning familial dans les médias ; et la charge que représente la collecte de l'eau pour les femmes.

Dans chaque zone de dénombrement sélectionnée, les superviseurs sur le terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois PDS privés pour être interrogés par un recenseur résident à l'aide du questionnaire PDS. Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP dans trois autres SDP publics qui desservent chaque zone de dénombrement.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein de l'établissement de santé.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2014/Ethiopie a débuté par une formation de formateurs de deux semaines, à laquelle ont participé 5 coordinateurs régionaux, 30 superviseurs de terrain et 3 membres du personnel central, et qui s'est déroulée du 28 octobre au 8 novembre 2013. La formation a été dirigée par le personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive. Ces superviseurs de terrain sont ensuite devenus les formateurs pour les quatre sessions de formation suivantes des recenseurs résidents, les deux premières formations ayant eu lieu du 20 au 30 novembre 2013 à Bishoftu et du 1er au 4 janvier 2014 au Centre de formation de la Croix-Rouge à Addis-Abeba. En outre, des formations simultanées dans les villes d'Addis-Abeba, de Gondar et de Mekele ont eu lieu du 14 au 24 janvier 2014 ; au total, 200 recenseurs résidents ont reçu une formation.

Tous les participants à la formation ont reçu des instructions complètes sur la manière de remplir les questionnaires pour les ménages, les femmes et les PDS. En plus de la formation à l'enquête PMA2020, tous les participants ont reçu une formation sur les méthodes contraceptives dispensée par un obstétricien/gynécologue éthiopien.

Tout au long des formations, les recenseurs et superviseurs résidents ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques, d'exercices de terrain simulés et de la participation en classe. Comme tous les questionnaires ont été remplis sur les smartphones du projet, la formation a également permis aux participants de se familiariser avec l'Open Data Kit et l'utilisation des smartphones en général. Toutes les formations comprenaient trois jours d'exercices sur le terrain, au cours desquels les participants ont pénétré dans une zone de dénombrement simulé pour s'entraîner à répertorier, cartographier et mener des entretiens avec les ménages, les femmes et les PDS ; à enregistrer toutes les réponses sur les téléphones du projet ; et à les soumettre à un serveur d'entraînement en nuage - un système de stockage de données centralisé. Les formations des recenseurs résidents ont été menées principalement en amharique, tandis que certaines sessions en petits groupes ont été menées en afan oromo et en tigrigna.

Les superviseurs ont reçu une formation supplémentaire sur la façon de superviser le travail sur le terrain et de mener à bien les réinterrogatoires des ménages utilisés pour effectuer des contrôles aléatoires dans 10 % des ménages interrogés par les enquêteurs résidents.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre janvier et mars 2014.

Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires de questionnaire de l'Open Data Kit sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour éviter les erreurs de saisie des données.

L'application Open Data Kit Collect a permis aux recenseurs et aux superviseurs résidents de collecter et de transférer les données de l'enquête, via le réseau du General Packet Radio Service, vers un serveur central en nuage Open Data Kit Aggregate en temps réel. Cette agrégation instantanée des données a également permis de suivre en temps réel l'avancement de la collecte des données, le traitement simultané des données et les corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'AUA en Éthiopie et un gestionnaire de données à Baltimore ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème trouvé dans les formulaires soumis sur le serveur central.

L'utilisation des téléphones mobiles a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en mars.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 12. L'analyse continue des données a été effectuée entre février et mai 2014 et l'atelier national de diffusion s'est tenu le 27 mai 2014 à Addis-Abeba, en Éthiopie.

Ce tableau montre les taux de réponse au niveau des ménages et des femmes pour la PMA2014/Ethiopie-R1 et l'EDHS 2011. Parmi les ménages sélectionnés pour les enquêtes, 6 919 ménages au total étaient occupés au moment du travail de terrain. Sur ces 6 919 répondants potentiels, 6 772 ont consenti à l'entretien avec le ménage, soit un taux de réponse de 97,9 %. Le taux de réponse était similaire pour les zones urbaines et rurales (97,9 %).

Dans les ménages sélectionnés, 6 611 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées, et 6 468 d'entre elles ont participé aux entretiens (taux de réponse de 97,8 %). Le taux de participation était aussi élevé dans les zones urbaines (98,0 %) que dans les zones rurales (97,6 %).

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, téléchargez le rapport complet du SOI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.