APERÇU DES INDICATEURS
Les tableaux des indicateurs en détail (TID) de PMA2020 sont des tableaux en ligne qui fournissent un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur désagrégation par caractéristiques de base (âge, état matrimonial, parité, éducation, résidence, bien être économique, région). Les TID comprennent des informations sur le plan de sondage, les questionnaires, le traitement des données, les taux de réponse et les estimations des erreurs d'échantillonnage.
Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2015/Ethiopie-R3 :
PMA2020 est conçu pour créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population qu'entre les points de prestation de services (PPS). Les zones de dénombrement (ZD) sélectionnées lors du premier cycle sont généralement utilisées pour la collecte de données lors des cycles 2 à 4. Les ménages situés dans les ZE sont échantillonnés de manière aléatoire au cours de chaque cycle ; toutefois, la ZE est cohérente d'un cycle à l'autre. Le résumé du plan d'échantillonnage du premier cycle est fourni ci-dessous.
PMA2020/Éthiopie utilise un plan de sondage en grappes à deux niveaux, avec les zones résidentielles (urbaines et rurales) et les sous-régions comme strates, en échantillonnant dans les 11 régions géographiques de l'Éthiopie. 95% de la population cible, les femmes en âge de procréer (15-49 ans), résident dans cinq régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP et Tigré). Les autres régions qui comptent au total moins de 5 % de la population cible sont affectées à une sixième région synthétique (appelée "autre"). Compte tenu de la répartition inégale de la population et de la limitation des ressources, des échantillons régionaux représentatifs ne sont prélevés que dans les cinq régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP et Tigré). L'échantillon du troisième cycle de 221 AE et 7 735 ménages a été conçu pour générer des estimations nationales du taux de prévalence de la contraception moderne chez toutes les femmes avec une marge d'erreur inférieure à 2 %, et des estimations urbaines/rurales avec une marge d'erreur inférieure à 3 %, et une marge d'erreur inférieure à 5 % à chacun des cinq niveaux régionaux.
Le tableau ci-dessous présente un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur ventilation par caractéristiques de base. La ventilation par unité administrative a été effectuée au niveau régional pour les six régions (Addis-Abeba, Amhara, Oromiya, SNNP, Tigré et autres) en raison de la petite taille des échantillons lorsqu'ils sont ventilés par sous-région.
Premier tour de l'échantillon de conception
L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année au niveau national (urbain et rural) et régional pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès.
Les ressources de l'enquête ont permis de cibler un échantillon de 200 zones de dénombrement (ZD) et un échantillon final d'environ 7 000 ménages, sélectionnés par la base de sondage principale de l'Agence centrale des statistiques (CSA), qui était représentative au niveau national et sous-régional pour les zones urbaines et rurales. Les principales unités d'échantillonnage pour l'enquête étaient les ZE, qui ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à la taille avec une stratification urbaine/rurale dans les neuf régions et une ville administrative (à l'exception de la ville d'Addis-Abeba, qui est uniquement urbaine). La justification était que les estimations de la PMA2020 devaient être comparables aux résultats de l'enquête nationale la plus récente. L'ASC a fourni les probabilités de sélection des grappes échantillonnées de la PMA2020 pour la construction des poids.
Dans chaque EA sélectionnée, les superviseurs de terrain ont choisi au hasard jusqu'à trois PDS privés pour être interrogés par une ER à l'aide du questionnaire du point de prestation de services (PDS). Les superviseurs sur le terrain ont eux-mêmes administré les questionnaires SDP à trois autres SDP publics qui desservent chaque EA ; les SDP de santé publique de niveau le plus bas, le deuxième plus bas et le troisième plus bas (poste de santé, centre de santé et hôpital de district) désignés pour desservir la population de chaque EA.
Exemple de mise à jour du troisième tour
À la demande du ministère éthiopien de la santé, 21 EE supplémentaires ont été ajoutées dans la région d'Oromiya lors du troisième cycle, portant le total à 221 EE au niveau national. Les 21 EE supplémentaires ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à la taille et à la stratification urbaine ou rurale par le CSA. Les probabilités d'échantillonnage initiales ont été ajustées pour tenir compte de l'échantillon supplémentaire d'EE.
La collecte de données pour le troisième cycle s'est poursuivie dans les mêmes 200 EE sélectionnées lors du premier cycle et dans les 21 EE supplémentaires. Une cartographie et une liste ont été réalisées pour les nouvelles EE sélectionnées à Oromiya. Pour les 200 EE initiales, la cartographie et l'établissement de la liste n'ont pas été répétés. 35 ménages ont été sélectionnés au hasard par les superviseurs sur le terrain à l'aide d'une application de génération de numéros aléatoires par téléphone. Tous les occupants des ménages sélectionnés ont été dénombrés et, à partir de cette liste, toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.
La majorité des PDS sont répétés à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA a identifié plus de trois PDS privés au cours du processus d'inscription, un nouvel échantillon de PDS privés est sélectionné à chaque tour.
PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour les ménages et les points de prestation de services (PPS) afin de recueillir des données sur les ménages, les femmes et les PPS qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte.
Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2015/Ethiopie-R3 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services. Ces questionnaires étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg à Baltimore, Université d'Addis-Abeba (AAU), et sur les documents de terrain de l'Enquête démographique et sanitaire éthiopienne (EDHS) 2011.
Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2015/Ethiopie-R3 étaient en anglais et pouvaient être commutés dans les trois langues locales (Amharique, Afan Oromiffa et Tigrigna) par téléphone. Les questionnaires ont été traduits en utilisant les traductions disponibles d'enquêtes de population similaires et des experts en traduction. Les entretiens ont été menés dans la langue locale, ou en anglais dans quelques cas où le répondant n'était pas à l'aise avec la langue locale. Les enquêteurs résidents (RE) de chaque zone de dénombrement (ZE) ont administré les questionnaires des ménages et des femmes dans les ménages sélectionnés.
Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la propriété de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un quintile de richesse.
La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.
Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; l'exposition aux messages de planning familial dans les médias ; et la charge que représente la collecte de l'eau pour les femmes.
Le questionnaire SDP est utilisé pour recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et des produits de santé reproductive, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein de l'établissement de santé.
Formation
La formation au travail de terrain PMA2015/Ethiopie-R3 a commencé par deux stages de recyclage simultanés pour tout le personnel de terrain de retour. Les deux formations ont eu lieu du 6 au 8 avril 2015. L'équipe PMA2015/Éthiopie a augmenté l'échantillon pour ajouter 21 nouveaux secteurs de dénombrement (SD) à Oromiya, bien que le nouveau personnel pour couvrir les SD supplémentaires n'ait pas été recruté à temps pour la collecte des données. L'équipe a retardé le recrutement du nouveau personnel au début du quatrième cycle d'enquête et a demandé à des recenseurs résidents (RE) très performants de prendre en charge les EE supplémentaires au cours de ce cycle. Le personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique a dirigé la formation, avec le soutien du personnel du projet de l'École de santé publique de l'Université d'Addis-Abeba. Les formations simultanées ont eu lieu dans les villes d'Addis-Abeba et de Gondar ; au total, 200 ER ont reçu une formation. Tous les participants à la formation ont reçu des instructions sur les modifications apportées aux outils d'enquête depuis le cycle précédent.
Les ER et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors des évaluations téléphoniques, des exercices pratiques sur le terrain pour l'enquête PDS et de la participation en classe. Les formations des ER ont été dispensées principalement en amharique, tandis que certaines sessions en petits groupes ont été organisées à Afan Oromiffa et Tigrigna.
Collecte et traitement des données
La collecte de données a été effectuée d'avril à mai 2015. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit (ODK) Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées afin de réduire les erreurs de saisie des données.
L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'École de santé publique de l'Université d'Addis-Abeba et le gestionnaire de données de l'Institut Gates à Baltimore ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central.
L'utilisation des téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en mai.
Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 14. L'atelier national de diffusion des résultats préliminaires s'est tenu le 25 août 2016 à l'hôtel Elily d'Addis-Abeba, en Éthiopie.
Ce tableau présente les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour la PMA2015/Ethiopie-R3. Un total de 7 735 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2015/Ethiopie-R3 ; 7 703 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 7 643 (99,2 %) ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était similaire dans les zones de dénombrement (ZD) urbaines (99,1 %) et rurales (99,4 %).
Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 7 604 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 99,2 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était similaire dans les EE rurales (99,1 %) par rapport aux EE urbaines (99,4 %). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses PMA ; la taille de l'échantillon final de femmes de facto était de 7 545 (non pondéré).
L'échantillon final du point de prestation de services (PPS) comprenait 453 entretiens avec des établissements, dont 445 ont été réalisés, soit un taux de réponse de 98,2 %.
Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport. Les estimations du PDS ne sont pas pondérées.
Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, téléchargez le rapport complet du SOI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.
L'école de santé publique de l'université d'Addis-Abeba et l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de l'école de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 3, PMA2015/Ethiopia-R3 Snapshot of Indicators. 2015. Éthiopie et Baltimore, Maryland, États-Unis.