PMA2016/Ghana Round 5 Indicateurs

Premier tour de l'échantillon de conception

Pour le premier cycle de collecte de données au Ghana, le projet a utilisé un plan de regroupement en deux étapes et a tiré un échantillon de 100 secteurs de dénombrement (SD) dans toutes les régions du Ghana à partir du cadre d'échantillonnage principal du Service statistique du Ghana. Les principales unités d'échantillonnage pour l'enquête étaient les ZE, créées lors du recensement de 2010. Les ZE ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille au sein des strates urbaines et rurales. Le Service statistique du Ghana a fourni les probabilités de sélection pour les grappes échantillonnées PMA2020 qui ont été utilisées pour construire les poids d'échantillonnage.

Dans chaque grappe d'EA sélectionnée, les ménages et les établissements de santé privés ont été répertoriés et cartographiés. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages à partir de la liste des ménages en utilisant une méthode de démarrage aléatoire. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

Pour l'enquête sur les PDS, jusqu'à trois PDS privés, y compris des pharmacies, ont été sélectionnés de manière aléatoire à partir de la liste, dans les limites de chaque grappe d'EA échantillonnée. En outre, trois PDS de santé publique (niveau le plus bas, deuxième niveau le plus bas et troisième niveau le plus bas) désignés pour servir chaque population d'EA ont été sélectionnés.
 

Cinquième série d'exemples de conception

Au Ghana, l'enquête PMA2020 recueille des données au niveau national pour permettre l'estimation d'indicateurs clés afin de suivre les progrès de la planification familiale au niveau de la population et des points de prestation de services (PPS). Le modèle de l'enquêteur résident (RE), le collecteur de données féminin de la PMA, permet de reproduire les enquêtes sur une base annuelle, ou plus fréquemment.

PMA2016/Ghana-R5, le cinquième cycle de collecte de données au Ghana, a utilisé un modèle de regroupement en deux étapes avec comme strates les zones urbaines et rurales et les principales zones écologiques. Un nouvel échantillon de 100 zones de dénombrement (ZE) a été tiré par le Service statistique du Ghana à partir de son cadre d'échantillonnage principal. Les mêmes ZE ont été utilisées pour les fondements 1 à 4 de la collecte de données. Pour chaque nouvelle ZE, 42 ménages ont été sélectionnés. Une méthode de départ aléatoire a été utilisée pour sélectionner systématiquement les ménages au sein de l'EA.

Tous les ménages, les points de prestation de services de santé et les principaux points de repère de chaque EA ont été répertoriés et cartographiés par les ER afin de créer une base pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 42 ménages et jusqu'à 3 PDS privés en utilisant une application de génération de numéros aléatoires par téléphone.

Tous les occupants des ménages sélectionnés ont été dénombrés et, à partir de cette liste, toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

L'échantillon final comprenait 3 992 ménages (taux de réponse de 98,7 %), 3 663 femmes (taux de réponse de 97,4 %) et 154 PDS (taux de réponse de 90,6 %). La collecte des données a été effectuée entre août et novembre 2016.

La majorité des PDS sont répétés à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si un EA a plus de trois PDS privés identifiés au cours du processus d'inscription, un nouvel échantillon aléatoire de trois PDS privés est sélectionné à chaque tour. Avec les EA nouvellement sélectionnés lors de ce cycle, l'échantillon de PDS privés lors de ce cinquième cycle d'enquête était un nouvel échantillon aléatoire qui n'avait pas été sélectionné lors des cycles précédents.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les points de prestation de services qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2016/Ghana-R5 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services.

Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux points de prestation de services étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, à l'École de santé publique de l'Université Kwame Nkrumah des sciences et technologies (KNUST) en collaboration avec l'Université des études de développement (UDS), et sur des documents de terrain de l'Enquête démographique et sanitaire du Ghana (GDHS).

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2016/Ghana-R5 étaient en anglais au téléphone. Les entretiens ont été menés dans la langue locale ou en anglais dans quelques cas où le répondant n'était pas à l'aise avec la langue locale. Les recenseurs résidents féminins (collecteurs de données) dans chaque zone de dénombrement (ZE) ont administré les questionnaires pour les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés et le questionnaire PDS pour les PDS privés échantillonnés. Les superviseurs de terrain ont administré le questionnaire SDP dans les PDS publics.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour collecter des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains ménages. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire SDP a recueilli des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé reproductive, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2016/Ghana-R5 a débuté à l'été 2016 par la formation des superviseurs de terrain et du personnel central. La formation a été menée par le personnel de PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, avec le soutien du personnel du projet de l'École de médecine de l'Université Kwame Nkrumah des sciences et technologies (KNUST). Les superviseurs de terrain sont ensuite devenus les formateurs pour les sessions de formation des recenseurs résidents (RE) qui ont eu lieu dans les régions suivantes : Kumasi, Brong Ahafo et Eastern, Tamale UDS, et Accra.

Tout au long des deux semaines de formation, les ER et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques, d'exercices de terrain simulés et de la participation en classe. Les sessions de formation des ER ont été menées principalement en anglais, tandis que les sessions en petits groupes ont toutes été menées dans les langues locales principalement parlées dans les EE sélectionnées.

Les superviseurs ont reçu une formation supplémentaire avant et après la formation ER pour renforcer leurs compétences en matière de supervision, y compris des instructions sur la conduite de nouveaux entretiens, la réalisation de contrôles ponctuels aléatoires et l'engagement des communautés par le biais des dirigeants locaux.

Collecte et traitement des données

La collecte de données a été effectuée entre août et novembre 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise ODK Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de la KNUST à Kumasi, au Ghana, et le gestionnaire de données de l'Institut Bill & Melinda Gates de l'École de santé publique Johns Hopkins à Baltimore, dans le Maryland, ont surveillé régulièrement les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté lors de la soumission de formulaires sur le serveur central.

L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données, en novembre 2016.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 14.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour la PMA2016/Ghana-R5. Un total de 4 182 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2016/Ghana-R5 ; 4 118 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 4 062 (98,6%) ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était similaire dans les zones urbaines (98,4 %) par rapport aux zones rurales (99,0 %) de dénombrement.

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 3 785 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 97,0 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était de 98,0 % dans les ZE rurales et de 96,8 % dans les ZE urbaines. Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses PMA ; la taille de l'échantillon final de femmes de facto était de 3 663 (non pondéré).

Au cours de l'enquête, 169 PDP ont été identifiées, dont 156 ont répondu à l'enquête (taux de réponse de 92,3 %).

Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport. Les estimations des PDS ne sont pas pondérées.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici (des exemples d'estimations des erreurs se trouvent à la dernière page). Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.