PMA2015-16/Kinshasa Round 4 Indicateurs

APERÇU DES INDICATEURS

Les tableaux des indicateurs en détail (TID) de PMA2020 sont des tableaux en ligne qui fournissent un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur désagrégation par caractéristiques de base (âge, état matrimonial, parité, éducation, résidence, bien être économique, région). Les TID comprennent des informations sur le plan de sondage, les questionnaires, le traitement des données, les taux de réponse et les estimations des erreurs d'échantillonnage.

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2015-16/Kinshasa, RDC - cycle 4 :

PMA2020 est conçu pour créer des sites sentinelles pour la collecte de données à la fois au niveau de la population et parmi les points de prestation de services (PPS). Les zones de dénombrement (ZD) sélectionnées lors du premier cycle sont généralement utilisées pour la collecte de données lors des cycles 2 à 4. Les ménages situés dans les ZE sont échantillonnés de manière aléatoire au cours de chaque cycle ; cependant, la ZE est cohérente d'un cycle à l'autre. Pour plus de clarté, le résumé du plan d'échantillonnage du premier cycle est fourni ci-dessous.

PMA2015/Kinshasa Round 4 a utilisé un plan d'échantillonnage en grappes à deux niveaux pour constituer un échantillon urbain représentatif. Un échantillon de 58 zones de dénombrement (ZD) a été tiré en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille sur un total d'environ 350 à Kinshasa. Pour chaque EA, 30 ménages ont été sélectionnés, et une méthode de départ aléatoire a été utilisée pour sélectionner systématiquement les ménages. Toutes les femmes en âge de procréer (15-49 ans) de chaque ménage sélectionné ont été contactées et ont accepté d'être interviewées. Jusqu'à six points de prestation de services de santé (PPS), trois publics et trois privés, ont été sélectionnés dans chaque EA. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations spécifiques à Kinshasa de toutes les femmes en âge de procréer avec une marge d'erreur inférieure à 2 %.

Les tableaux fournissent un résumé des principaux indicateurs de planification familiale au niveau national et leur ventilation par caractéristiques de base.

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

L'enquête PMA2020 collecte des données chaque année pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès.

Ce premier cycle de collecte de données s'est déroulé exclusivement à Kinshasa. Le projet a échantillonné 60 zones de dénombrement (ZD) pour obtenir un échantillon urbain représentatif à Kinshasa. Les ZE ont été sélectionnées de manière systématique en utilisant une probabilité proportionnelle à la taille.

Avant la collecte des données, tous les ménages, les points de prestation de services (PPS) privés et les points de repère clés dans chaque EA ont été répertoriés et cartographiés par des recenseurs résidents (RE) formés afin de créer une base de sondage pour la deuxième étape de l'échantillonnage des ménages et des PPS privés. Le processus de cartographie et de listage a eu lieu la première semaine de collecte des données dans chaque EA avec l'aide de cartographes et de superviseurs. Une fois les ménages listés, les superviseurs sur le terrain ont sélectionné 30 ménages par EA, et une méthode de démarrage aléatoire a été utilisée pour sélectionner systématiquement les ménages. Tous les membres des ménages sélectionnés ont été dénombrés par les enquêteurs lorsqu'ils ont rempli les questionnaires des ménages, et à partir de cette liste de ménages, toutes les femmes éligibles (âgées de 15 à 49 ans) ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

Exemple de mise à jour du quatrième tour

La collecte de données pour le quatrième cycle s'est poursuivie dans les mêmes 58 EE que pour le troisième cycle. Le quatrième cycle a utilisé la liste originale des ménages pour sélectionner les ménages de l'échantillon.

Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 30 ménages à partir de la liste initiale des ménages. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

La majorité des PDS sont répétés à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si un EA a plus de trois PDS privés identifiés au cours du processus d'inscription, trois PDS privés sont alors choisis au hasard à chaque tour.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les points de prestation de services de santé (PPS) qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Tous les questionnaires destinés aux femmes ont été traduits dans les langues locales et les traductions ont été examinées pour en vérifier la pertinence.

Le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le Questionnaire PDS sont basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, en collaboration avec l'École de santé publique et de médecine tropicale de l'Université de Tulane, et sur des documents de terrain de l'Enquête démographique et de santé (EDS) de la RDC).

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) installé sur les téléphones mobiles (smartphones) utilisant le système d'exploitation Android. En plus du français, les mots clés des questions PMA2015/Kinshasa apparaissent sur les téléphones dans les principales langues locales. Les RE de chaque EA ont administré les questionnaires sur les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés et les questionnaires privés du PDS. Les superviseurs de terrain ont administré les questionnaires dans les PDS publiques.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la propriété de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un quintile de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP est utilisé pour recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé reproductive, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La quatrième série de formations sur le terrain s'est déroulée sur quatre jours en octobre 2015, et a été dirigée par le personnel du projet de l'Université de Tulane et de l'École de santé publique de Kinshasa (KSPH), avec le soutien du personnel de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg. Au total, 58 recenseurs résidents (RE) ont été formés à Kinshasa, quelques RE supplémentaires ayant été formés comme remplaçants.

Lors de la formation de mise à jour précédant le cycle 4, les ER ont résolu les problèmes rencontrés sur le terrain lors du cycle 3 avec le personnel central et les superviseurs, ont examiné les problèmes particuliers relevés dans la qualité des données et ont acquis une pratique supplémentaire des protocoles de recherche. Tout au long des formations, les ER ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques et de leur participation en classe. Comme tous les questionnaires ont été remplis sur les smartphones du projet, la formation a également permis aux participants de se familiariser à nouveau avec l'Open Data Kit (ODK) et l'utilisation des smartphones en général. Toutes les réponses ont été saisies sur les smartphones du projet et soumises à un serveur d'entraînement en nuage, un système de stockage de données centralisé. Les formations RE ont été dispensées principalement en français, avec des discussions sur la traduction dans les langues locales.

Collecte et traitement des données

La collecte de données a été effectuée entre octobre 2015 et janvier 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit (ODK) Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées afin de réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'École de santé publique de Kinshasa et le gestionnaire de données de l'Institut Gates de Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement surveillé les données entrantes et informé le personnel sur le terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en janvier.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata. Les résultats ont été partagés avec le gouvernement et les parties prenantes de la communauté lors d'un événement de diffusion au début de 2016.

Le tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour le cycle 4 de la PMA2015-16/Kinshasa. Un total de 1 918 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2015-16 ; 1 843 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. 1 774 des ménages occupés (96,3 %) ont consenti à un entretien au niveau du ménage.

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 2 830 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Au total, 2 733 (96,6 %) des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses ; la taille finale de l'échantillon de femmes de facto était de 2 733 (non pondéré).

Ce tableau montre les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici

 

École de santé publique de l'Université de Tulane, École de santé publique de l'Université de Kinshasa et Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive à l'École de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 4, PMA2015/DRC-R4 (Kinshasa) Aperçu des indicateurs. 2015. Kinshasa, RDC et Baltimore, Maryland, USA.

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