PMA2015-16/Kongo Central Round 1 Indicators

APERÇU DES INDICATEURS

Les tableaux des indicateurs en détail (TID) de PMA2020 sont des tableaux en ligne qui fournissent un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur désagrégation par caractéristiques de base (âge, état matrimonial, parité, éducation, résidence, bien être économique, région). Les TID comprennent des informations sur le plan de sondage, les questionnaires, le traitement des données, les taux de réponse et les estimations des erreurs d'échantillonnage.

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2015-16/Kongo Central :

Au Kongo Central, en République démocratique du Congo (RDC), l'enquête Performance Monitoring and Accountability 2020 (PMA2020) vise à créer des sites sentinelles pour la collecte de données tant au niveau de la population que des points de prestation de services (PPS). Comme les précédentes séries de collecte de données à Kinshasa, l'enquête PMA2015-16/Kongo Central a utilisé un plan de sondage en deux étapes pour constituer un échantillon représentatif de la province de Kongo Central. Au total, 52 zones de dénombrement (ZD) ont été échantillonnées de manière aléatoire en utilisant des probabilités proportionnelles à la taille (PPS). Après avoir complété une liste de ménages dans chaque ZE, 33 ménages par ZE ont été sélectionnés au hasard.

Toutes les femmes en âge de procréer (15-49 ans) de chaque ménage sélectionné ont été contactées et ont accepté d'être interviewées. Les points de prestation de services (PPS) privés et publics qui fournissent des services à l'EA ont également été interrogés. Au total, 1 625 ménages (taux de réponse de 96,3 %) et 1 578 femmes (taux de réponse de 95,5 %) ont été interrogés, ainsi que 120 SDP. La collecte de données pour ce premier cycle au Kongo Central a été effectuée entre novembre 2015 et janvier 2016.

L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations spécifiques de Kongo Central sur toutes les femmes mCPR avec une marge d'erreur de 3%. Pour plus de détails sur notre méthodologie d'enquête, y compris les outils d'enquête, la formation, le traitement des données et les taux de réponse, veuillez vous reporter à la fin du tableau ci-dessous.

Le tableau ci-dessous présente un résumé des principaux indicateurs de planification familiale et leur ventilation par caractéristiques des répondants.

Tableaux SOI

Modèle d'échantillon central du Kongo

L'enquête PMA2020 recueille des données annuelles pour permettre l'estimation d'indicateurs clés permettant de suivre les progrès de la planification familiale. Le projet utilise des enquêteurs locaux, des femmes résidentes (RE) pour collecter les données. Le modèle RE permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès des indicateurs de planification familiale.

Comme pour le PMA2020/Kinshasa, le PMA2020/Kongo Central est dirigé par l'Ecole de Santé Publique de l'Université de Kinshasa, en collaboration avec l'Ecole de Santé Publique et de Médecine Tropicale de l'Université de Tulane. Les trois premiers cycles de collecte de données se sont déroulés exclusivement à Kinshasa. En 2015-16 (quatrième tour à Kinshasa, premier tour au Kongo central), l'équipe PMA2020 RDC s'est étendue pour couvrir le Kongo central, la province adjacente à Kinshasa. Le projet a échantillonné 52 zones de dénombrement (ZD) pour obtenir un échantillon représentatif dans le Kongo central. Les ZE ont été sélectionnées de manière systématique en utilisant une probabilité proportionnelle à la taille.

Pour le premier cycle de collecte de données dans le Kongo Central, le projet a tiré un échantillon de 52 zones de dénombrement (ZD) qui ont été échantillonnées selon une probabilité proportionnelle à leur taille. Les EA ont été obtenus auprès de l'Institut national de statistique. Dans chaque groupe de ZE sélectionnées, les ménages et les établissements de santé privés ont été répertoriés et cartographiés. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 33 ménages à partir de la liste des ménages en utilisant une méthode de démarrage aléatoire. Une liste de ménages a été complétée et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

Pour l'enquête sur les PDS, jusqu'à trois PDS privés, y compris des pharmacies, ont été sélectionnés au hasard dans chaque limite de grappe de l'EA échantillonnée. En outre, trois PDS de santé publique (niveau le plus bas, deuxième niveau le plus bas et troisième niveau le plus bas) désignés pour desservir chaque population de l'EA ont été sélectionnés.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages et les femmes individuelles qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Tous les questionnaires féminins ont été traduits dans les langues locales, et les traductions ont été révisées pour s'assurer de leur pertinence.

Trois questionnaires ont été utilisés pour collecter les données : le questionnaire pour les ménages, le questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services. Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux points de prestation de services étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, en collaboration avec l'École de santé publique et de médecine tropicale de l'Université de Tulane, et sur des documents de terrain de l'enquête démographique et sanitaire (EDS) de la RDC.

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android en français. Les RE de chaque EA ont administré les questionnaires des ménages et des femmes dans les ménages sélectionnés et les questionnaires privés du PDS. Les superviseurs de terrain ont administré les questionnaires dans les PDS publics.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de quintile de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2015-16/Kongo Central a commencé par une formation des superviseurs à l'automne 2015. Le personnel central de l'Ecole de Santé Publique de Kinshasa a dirigé cette formation, qui a été suivie d'une formation RE à Matadi, Kongo Central, qui a été soutenue par le personnel PMA2020 de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la Population et la Santé Reproductive en collaboration avec l'Ecole de Santé Publique et de Médecine Tropicale de l'Université de Tulane.

Tous les participants ont reçu une formation en éthique de la recherche, une instruction complète sur la manière de cartographier et de répertorier les ménages dans les zones de dénombrement (ZD), et une instruction sur la manière de remplir les questionnaires pour les ménages et les femmes en utilisant des techniques d'entretien appropriées et éthiques. En plus de la formation à l'enquête PMA2020, tous les participants ont reçu une formation sur les méthodes contraceptives par un médecin spécialisé dans la santé reproductive.

Tout au long des formations, les RE et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques, d'exercices pratiques sur le terrain et de la participation en classe. Comme tous les questionnaires ont été remplis sur les smartphones du projet, la formation a également permis aux participants de se familiariser avec l'Open Data Kit (ODK) et l'utilisation des smartphones en général. Toutes les formations comprenaient trois jours d'exercices pratiques, au cours desquels les participants ont saisi une EA pratique pour effectuer la cartographie et le listage, ainsi que des entretiens avec les ménages, les femmes et les PDS. Toutes les réponses ont été saisies sur les smartphones du projet, et soumises à un serveur d'exercices pratiques en ligne. Les formations sur l'ER ont été menées principalement en français, avec des discussions en petits groupes pour normaliser les traductions orales dans les langues locales.

Les superviseurs ont reçu une formation supplémentaire avant et après la formation sur l'ER afin de renforcer leurs compétences en matière de supervision, y compris des instructions sur la conduite de nouveaux entretiens, la réalisation de contrôles ponctuels aléatoires et l'engagement des communautés par l'intermédiaire des dirigeants locaux.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre 2015 et janvier 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit (ODK) Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées afin de réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'École de santé publique de Kinshasa et les gestionnaires de données de l'École de santé publique et de médecine tropicale de l'Université de Tulane et de l'Institut Gates ont régulièrement contrôlé les données entrantes et ont informé le personnel sur le terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté lors de la soumission de formulaires sur le serveur central.

L'utilisation des téléphones mobiles a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en janvier 2016.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel Stata® version 14.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par pour PMA2015-16/Kongo Central. Un total de 1 720 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête ; 1 688 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les ménages occupés, 1 625 (96,3 %) ont consenti à un entretien au niveau du ménage et l'ont terminé.

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 1 634 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 95,8 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien et l'ont mené à bien. Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses PMA ; la taille finale de l'échantillon de femmes de facto complétées était de 1 565 (non pondéré).

L'échantillon final du SDP comprenait 76 entretiens avec des établissements.

Les pondérations ont été ajustées pour tenir compte de la non-réponse au niveau des ménages et des individus et ont été appliquées à toutes les estimations des ménages et des individus dans ce rapport. Les estimations du PDS ne sont pas pondérées.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, téléchargez le rapport complet du SOI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.


École de santé publique de l'Université de Tulane, École de santé publique de l'Université de Kinshasa et Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive à l'École de santé publique Bloomberg de Johns Hopkins. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 1, PMA2013/DRC-R1 (Kongo Central) Snapshot of Indicators. 2013. RDC et Baltimore, Maryland, États-Unis.

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