PMA2016/Niamey Round 3 Indicateurs

Premier tour de l'échantillon de conception

For the second round of data collection in Niamey, the PSUs of the PMA Niger survey are enumeration areas (EAs) obtained from the RGPH conducted by Niger’s National Statistics Institute (INS) in 2012. The sampling frame is made up of PSUs, which themselves are made up of 3 to 5 EA. These PSUs are divided up among Niamey's 5 communes according to size. Thirty-three PSUs were selected using probability proportional to size (PPS) among these strata. Once the PSUs were selected, EAs within each PSU that were too small (<150 households) were regrouped with contiguous EAs. In the event that the EA was too large (≥ 600 households), it was divided into smaller segments and one segment was randomly selected using PPS to the size of the segment.

Dans chaque groupe d'EA sélectionné, les ménages et les établissements de santé privés ont été répertoriés et cartographiés. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 35 ménages à partir de la liste des ménages en utilisant une méthode de démarrage aléatoire. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

Pour l'enquête sur les PDS, jusqu'à trois PDS privés, y compris des pharmacies, ont été sélectionnés au hasard dans chaque limite de grappe de l'EA échantillonnée. En outre, trois PDS de santé publique (niveau le plus bas, deuxième niveau le plus bas et troisième niveau le plus bas) désignés pour desservir chaque population de l'EA ont été sélectionnés.

Exemple de mise à jour du troisième tour

For the third round of data collection in Niamey, the primary sampling units (PSUs) of the PMA Niger survey are enumeration areas (EAs) obtained from the RGPH conducted by Niger’s National Statistics Institute (INS) in 2012. The sampling frame is made up of PSUs, which themselves are made up of 3 to 5 EA. These PSUs are divided up among Niamey's 5 communes according to size. Thirty-three PSUs were selected using probability proportional to size (PPS) among these strata. Once the PSUs were selected, EAs within each PSU that were too small (<150 households) were regrouped with contiguous EAs. In the event that the EA was too large (≥ 600 households), it was divided into smaller segments and one segment was randomly selected using PPS to the size of the segment.

Dans chaque groupe d'EA sélectionné, les ménages et les établissements de santé privés ont été répertoriés et cartographiés. Les superviseurs de terrain ont sélectionné au hasard 35 ménages à partir de la liste des ménages en utilisant une méthode de démarrage aléatoire. Une liste de ménages a été établie et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé (et leur assentiment si elles étaient âgées de 15 à 17 ans) pour participer à l'étude.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages, les femmes et les points de prestation de services qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Trois questionnaires ont été utilisés pour recueillir les données de l'enquête PMA2016/Niamey-R3 : le questionnaire pour les ménagesl questionnaire féminin et le questionnaire sur les points de prestation de services.

Les questionnaires destinés aux ménages, aux femmes et aux points de prestation de services étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, l'Institut national de la statistique (INS) du Niger, et les documents de travail sur le terrain de l'Enquête démographique et de santé (EDS) du Niger. 

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2016/Niamey-R3 étaient en français au téléphone. Les entretiens ont été menés en français ou souvent traduits oralement en haoussa, en djerma ou dans d'autres langues locales selon les préférences des répondants. Les recenseurs résidents féminins (collecteurs de données) dans chaque zone de dénombrement (ZE) ont administré les questionnaires pour les ménages et les femmes dans les ménages sélectionnés et le questionnaire PDS pour les PDS privés échantillonnés. Les superviseurs de terrain ont administré le questionnaire SDP dans les PDS publics. 

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2016/Niamey-R3 s'est tenue à l'automne 2016 et a été dirigée par le personnel du PMA au sein du personnel du projet de l'Institut national de la statistique (INS) du Niger. Les superviseurs de terrain sont ensuite devenus les formateurs pour les sessions de formation des recenseurs résidents (RE) qui ont suivi.

Tout au long des quatre jours de formation de recyclage, les RE et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors de plusieurs évaluations écrites et téléphoniques, d'exercices de terrain simulés et de la participation en classe. Les sessions de formation des RE ont été menées principalement en français, tandis que les sessions en petits groupes ont toutes été menées dans les langues locales principalement parlées dans les EE sélectionnées.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre novembre et décembre 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise ODK Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées pour réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central de l'INS au Niger et le responsable des données de l'Institut Bill & Melinda Gates de l'École de santé publique Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement contrôlé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central.

L'utilisation des téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en décembre. Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, appliqué des poids d'enquête et préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide du logiciel statistique Stata.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes par résidence (rurale/urbaine) pour le cycle 3 de la PMA2016/Niamey. Un total de 1 085 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête PMA2016 ; 1 061 ménages étaient occupés au moment du travail de terrain. 1 030 des ménages occupés (97,1%) ont consenti à une interview au niveau du ménage. Le taux de réponse au niveau des ménages était plus élevé dans les zones rurales (98,6 %) que dans les zones urbaines (97,1 %) de dénombrement (ZE).

Dans les ménages occupés qui ont fourni une interview, un total de 1 321 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées. Dans l'ensemble, 98,3 % des femmes éligibles étaient disponibles et ont consenti à l'entretien. Le taux de réponse des femmes était plus élevé dans les EE rurales (99,0 %) que dans les EE urbaines (98,3 %). Seules les femmes de facto sont incluses dans les analyses ; la taille finale de l'échantillon de femmes de facto était de 1 299 (non pondéré). L'échantillon des points de prestation de services (PPS) comprenait 27 entretiens dans les établissements, dont 23 ont été réalisés, pour un taux de réponse de 90,0 %.

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.