Les auteurs : Qingfeng Li, Thomas A. Louis, Li Liu, Chenguang Wang & Amy O. Tsui.
Journal : BMC Public Health, 19(216). Février 2019
Cet article propose un modèle hiérarchique bayésien pour estimer le niveau et la tendance des taux de prévalence de la contraception moderne (mCPR) au niveau infranational en utilisant les données des enquêtes PMA2020 dans cinq pays d'Afrique subsaharienne : Burkina Faso, Éthiopie, Ghana, Kenya et Ouganda. Reconnaissant que la plupart des efforts de surveillance mondiaux ont reposé sur des estimations du taux de prévalence de la contraception moderne au niveau national, et qu'il est de plus en plus reconnu que les gouvernements décentralisés ont besoin d'estimations infranationales pour prendre des mesures politiques, les chercheurs de PMA2020 ont utilisé des techniques d'estimation sur de petites zones pour suivre les tendances du taux de prévalence de la contraception moderne. Les chercheurs ont trouvé :
- Rétrécissement considérable des intervalles d'incertitude autour des estimations du modèle bayésien, par rapport aux estimations nationales basées directement sur les données d'enquête ;
- Des variations substantielles dans les estimations des taux de mortalité infantile subnationaux pour les cinq pays, la plupart d'entre eux ayant connu des tendances à la hausse au cours des quatre cycles d'enquête ; et
- Les tendances en matière de RMPC varient selon les régions des pays au cours des quatre cycles d'enquête.
Bien que les enquêtes PMA2020 soient principalement conçues pour fournir des estimations nationales de la RPCM, le modèle présenté par les auteurs dans cette étude offre une autre possibilité de générer des estimations infranationales fiables en utilisant les données de la PMA2020 sur une base continue. Les estimations infranationales générées seront utilisées pour la planification des programmes locaux et le suivi des demandes de la communauté en matière de planning familial.