PMA2016/Lagos Indicateurs du cycle 3

APERÇU DES INDICATEURS

Résumé du plan d'échantillonnage pour PMA2016/Lagos (Nigeria)-R3 :

Au Nigeria, l'enquête PMA2020 collecte des données au niveau des États pour permettre l'estimation d'indicateurs clés afin de suivre les progrès de la planification familiale - tant au niveau de la population qu'à celui des points de prestation de services (PPS). PMA2016/Lagos-Round 3, le deuxième cycle de collecte de données dans l'État de Lagos, a utilisé un modèle de grappes à deux niveaux. Les unités d'échantillonnage primaires ont été sélectionnées en utilisant des procédures de probabilité proportionnelle à la taille. L'échantillon a été alimenté pour générer des estimations au niveau de l'état de toutes les femmes mCPR avec une marge d'erreur inférieure à 3%. Pour plus de détails sur notre méthodologie d'enquête, y compris les outils d'enquête, la formation, le traitement des données et les taux de réponse, veuillez vous rendre à la fin du tableau ci-dessous.

La répartition des répondants par caractéristiques de fond est disponible ici. La distribution des PDS par caractéristiques de fond est disponible ici.

Tableaux SOI

Premier tour de l'échantillon de conception

Au Nigeria, l'enquête PMA2020 collecte des données au niveau des États pour permettre l'estimation d'indicateurs clés afin de suivre les progrès de la planification familiale - tant au niveau de la population qu'à celui des points de prestation de services (PPS). Le modèle de l'enquêteur résident (RE) permet de reproduire les enquêtes deux fois par an pendant les deux premières années, et chaque année par la suite, pour suivre les progrès. 

Pour le premier cycle de collecte de données dans l'État de Lagos (PMA2014/Lagos), l'échantillon a été conçu pour fournir des estimations au niveau de l'État sans stratification urbaine-rurale, puisque l'État est principalement urbain, en utilisant un plan de sondage en grappes à deux degrés. Tout d'abord, les unités primaires d'échantillonnage ont été sélectionnées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à la taille. Le cadre général des zones de dénombrement (ZD) a été basé sur le recensement de la population nigériane de 2006. Les zones de dénombrement du recensement au Nigeria comptent en moyenne 47 ménages. Afin d'obtenir un secteur de dénombrement d'environ 200 ménages, une grappe d'AE a été construite - ci-après dénommée grappe d'AE. Une zone de dénombrement indexée, ainsi qu'une liste d'EE contiguës et les probabilités d'échantillonnage associées, ont été fournies par la Commission nationale de la population (NPopC). Les zones de dénombrement ont été regroupées en grappes d'EE - unités d'échantillonnage primaires au Nigeria - et les probabilités d'échantillonnage ont été ajustées. Trente-neuf grappes d'EE ont été sélectionnées à Lagos.

Dans chaque grappe EA sélectionnée, tous les ménages, les PDS de santé et les points de repère clés de la grappe EA ont été répertoriés et cartographiés par des ER formés afin de créer une base de sondage pour la deuxième étape du processus d'échantillonnage. Une fois la liste établie, les superviseurs sur le terrain ont systématiquement sélectionné 35 ménages en utilisant une application de téléphonie mobile générant des numéros au hasard. Toutes les femmes éligibles des ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'enquête.

Pour l'enquête sur les PDS, jusqu'à trois PDS privés, y compris des pharmacies, ont été sélectionnés au hasard dans chaque limite de grappe de l'EA. En outre, trois PDS de santé publique - un poste de santé, un centre de santé et un hôpital de district désigné pour desservir la population de la zone de dénombrement - ont été sélectionnés.

Troisième série d'échantillons

Lors du deuxième cycle de collecte de données à Lagos, 13 grappes d'EA supplémentaires ont été incluses dans l'échantillon.

La collecte de données pour le troisième cycle s'est poursuivie dans la même série de 52 EE sélectionnées lors du deuxième cycle. La cartographie et le listage dans PMA2020 sont généralement effectués sur une base annuelle (généralement pendant les premier et troisième cycles), mais en raison de retards dans le travail sur le terrain, le deuxième cycle a eu lieu environ un an après le premier cycle et le listage des ménages a donc été refait au deuxième cycle. Le troisième tour, effectué six mois plus tard, a utilisé la liste du deuxième tour. Les superviseurs sur le terrain ont sélectionné au hasard 40 ménages à partir de la liste des ménages mise à jour. Une liste de ménages a été complétée et toutes les femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans dans les ménages sélectionnés ont été approchées et invitées à donner leur consentement éclairé pour participer à l'étude.

La majorité des PDS sont répétés à chaque tour, formant ainsi un panel d'enquête. Si une EA a identifié plus de trois PDS privés au cours du processus d'inscription, un nouvel échantillon de PDS privés est sélectionné à chaque tour.

PMA2020 utilise des questionnaires standardisés pour recueillir des données sur les ménages et les femmes individuelles qui sont comparables entre les pays du programme et conformes aux enquêtes nationales existantes. Avant de lancer l'enquête dans chaque pays, des experts locaux examinent et modifient ces questionnaires pour s'assurer que toutes les questions sont adaptées à chaque contexte. Tous les questionnaires féminins ont été traduits dans les langues locales, et les traductions ont été révisées pour s'assurer de leur pertinence.

Le ménage, femmeet les questionnaires des points de prestation de services ( PPS ) étaient basés sur des enquêtes modèles conçues par le personnel de PMA2020 à l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé génésique de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg à Baltimore, Maryland, États-Unis, le Centre d'évaluation des ressources et du développement (CRERD) de l'Université Bayero de Kano (BUK), et les documents de terrain de l'enquête démographique et sanitaire du Nigeria (DHS).

Tous les questionnaires PMA2020 sont administrés à l'aide du logiciel Open Data Kit (ODK) et des smartphones Android. Les questionnaires PMA2016/Lagos-R3 étaient en anglais et pouvaient être commutés dans les langues locales (haoussa, igbo, pidgin et yoruba) par téléphone. Les questionnaires ont été traduits en utilisant les traductions disponibles d'enquêtes de population similaires et des experts en traduction. Les entretiens ont été menés dans la langue locale, ou en anglais dans quelques cas où le répondant n'était pas à l'aise avec la langue locale. Les enquêtrices résidentes de chaque zone de dénombrement (ZE) ont administré les questionnaires des ménages et des femmes dans les ménages sélectionnés.

Le questionnaire sur les ménages recueille des informations de base sur le ménage, telles que la possession de bétail et de biens durables, ainsi que les caractéristiques de l'unité d'habitation, notamment les matériaux des murs, des sols et du toit, les sources d'eau et les installations sanitaires. Ces informations sont utilisées pour construire un indice de quintile de richesse.

La première section du questionnaire ménage, la liste des ménages, contient des informations démographiques de base sur tous les membres habituels du ménage et les visiteurs qui ont séjourné dans le ménage la nuit précédant l'entretien. Cette liste est utilisée pour identifier les répondants éligibles pour le questionnaire féminin. En plus de la liste, le questionnaire ménage recueille également des données qui sont utilisées pour mesurer les indicateurs clés de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène (WASH), y compris les sources et utilisations régulières des installations WASH utilisées et la prévalence de la défécation en plein air par les membres du ménage.

Le questionnaire féminin est utilisé pour recueillir des informations auprès de toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été inscrites sur la liste des ménages dans certains foyers. Le questionnaire féminin recueille des informations spécifiques sur : l'éducation ; la fécondité et les préférences en matière de fécondité ; l'accès, le choix et l'utilisation du planning familial ; la qualité des services de planning familial ; et l'exposition aux messages de planning familial dans les médias.

Le questionnaire du SDP a permis de recueillir des informations sur la fourniture et la qualité des services et produits de santé génésique, l'intégration des services de santé, et l'eau et l'assainissement au sein du SDP.

Formation

La formation au travail de terrain PMA2016/Lagos-R3 a commencé par une formation centralisée des superviseurs de terrain et du personnel central au printemps 2016. La formation a été menée par le personnel de PMA2020 du Centre de recherche, d'évaluation des ressources et de développement (CRERD) et de l'Université Bayero de Kano (BUK), avec le soutien de l'Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive de l'École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg. Les superviseurs de terrain, soutenus par l'équipe centrale et l'équipe PMA2020, sont ensuite devenus les formateurs pour les sessions de formation des recenseurs résidents (RE) qui ont eu lieu avant le début de la collecte des données.

Tout au long de la formation, les recenseurs résidents (RE) et les superviseurs ont été évalués sur la base de leurs performances lors d'évaluations téléphoniques. La formation des ERs s'est déroulée principalement en yoruba et en anglais, tandis que certaines sessions de révision en petits groupes ont été menées dans d'autres langues locales.

Les superviseurs ont reçu une formation supplémentaire avant et après la formation sur l'ER afin de renforcer leurs compétences en matière de supervision, y compris des instructions sur la conduite de nouveaux entretiens, la réalisation de contrôles ponctuels aléatoires, et les relations avec les dirigeants locaux/communautaires et l'engagement des communautés.

Collecte et traitement des données

La collecte des données a été effectuée entre mai et juin 2016. Contrairement aux enquêtes traditionnelles sur papier et crayon, PMA2020 utilise Open Data Kit (ODK) Collect, une application logicielle à code source ouvert, pour collecter des données sur les téléphones mobiles. Tous les questionnaires ont été programmés à l'aide de ce logiciel et installés sur tous les smartphones du projet. Les formulaires du questionnaire ODK sont programmés avec des schémas de saut automatique et des contraintes de réponse intégrées afin de réduire les erreurs de saisie des données.

L'application ODK a permis aux RE et aux superviseurs de collecter et de transférer les données d'enquête vers un serveur central ODK Aggregate cloud. Cette agrégation instantanée des données a également permis le traitement simultané des données et des corrections de parcours pendant que PMA2020 était encore actif sur le terrain. Tout au long de la collecte des données, le personnel central du CRERD au Nigeria et le gestionnaire de données de l'Institut Gates de Johns Hopkins à Baltimore, Maryland, ont régulièrement surveillé les données entrantes et ont informé le personnel de terrain de toute erreur potentielle, de toute donnée manquante ou de tout problème constaté dans la soumission des formulaires sur le serveur central. L'utilisation de téléphones portables a permis de combiner la collecte et la saisie des données en une seule étape ; la saisie des données a donc été achevée lorsque le dernier formulaire d'entretien a été téléchargé à la fin de la collecte des données en juin.

Une fois toutes les données sur le serveur, les analystes de données ont nettoyé et dépersonnalisé les données, ont appliqué des poids d'enquête et ont préparé l'ensemble de données final pour l'analyse à l'aide de Stata. Les résultats ont été partagés avec le gouvernement et les parties prenantes de la communauté lors d'un événement de diffusion le 25 octobre 2016.

Ce tableau montre les taux de réponse des ménages et des femmes pour l'enquête PMA2016/Lagos-Round 3. Sur les 2 080 ménages sélectionnés, 1 892 (91,0 %) étaient occupés au moment du travail de terrain. Parmi les 1 892 répondants potentiels, 1 727 ont consenti à l'entretien avec le ménage (taux de réponse de 91,3 %).

Dans les ménages sélectionnés, 1 512 femmes éligibles âgées de 15 à 49 ans ont été identifiées et 1 432 d'entre elles ont été interrogées (taux de réponse de 94,7 %).

Pour visualiser les erreurs d'échantillonnage pour les indicateurs PMA2020 décrits ci-dessus, télécharger le rapport complet sur les DI ici. Pour plus d'informations sur les indicateurs de la PMA2020, y compris le type d'estimation et la population de base, cliquez ici.

Centre for Research, Evaluation Resources and Development (CRERD), Bayero University Kano (BUK), et The Bill & Melinda Gates Institute for Population and Reproductive Health à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Enquête PMA2020 (Performance Monitoring and Accountability 2020) Round 3, PMA2016/Nigeria-R3 (Lagos) Snapshot of Indicators. 2016. Nigeria et Baltimore, Maryland, États-Unis.

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